Data Scientist / Senior Data Scientist

O projekcie:

Tworzymy od podstaw nową technologię, której celem jest zrewolucjonizowanie analizy podpowierzchniowej gruntu. To georadar spektralny, który będzie szybszy, tańszy, łatwiejszy w obsłudze i – co najważniejsze – dostarczy danych o niespotykanej dotąd jakości. Pozwoli to metodami nieinwazyjnymi dosłownie zajrzeć pod powierzchnię Ziemi. Tworzymy nie tylko innowacyjny sprzęt, ale także oprogramowanie do przetwarzania danych, wykorzystujące nowe podejście do geofizyki, z zastosowaniem najnowszych osiągnięć z zakresu analizy danych.

Kogo szukamy:

• masz stopień doktora lub tytuł magistra w dziedzinie fizyki, informatyki, matematyki lub pokrewnych dziedzin;

• masz co najmniej 4 lata doświadczenia w tworzeniu produktów z wykorzystaniem uczenia maszynowego i uczenia głębokiego;

• znasz bardzo dobrze język Pythona, a znajomość C ++ będzie dodatkowym atutem;

• masz doświadczenie w pracy z bibliotekami i frameworkami takimi jak: TensorFlow, PyTorch, Numpy, Scipy, OpenCV, Scikit-Learn, Matplotlib, Dash itp.;

• wiesz, jak sprawić, aby badania były powtarzalne (CICD, automatyzacja);

• masz szeroką wiedzę na temat algorytmów i struktur danych, znasz zaawansowane metody statystyczne;

• jesteś ekspertem w zakresie uczenia maszynowego i sieci neuronowych (CNN, LSTM);

• masz doświadczenie w pracy z technologiami takimi jak: Spark, AWS czy Azure Machine Learning, który byłby dodatkowym atutem;

• masz doświadczenie w pracy w zespołach multidyscyplinarnych

Zadania:

Głównym zadaniem na tym stanowisku będzie tworzenie narzędzi do automatycznej analizy danych radarowych, zwierających zakłócenia i szumy, przy użyciu zarówno klasycznych algorytmów znanych w analizie sygnałów (Dynamic Time Wraping, Move-Split-Merge), jak i algorytmów uczenia maszynowego i głębokiego. Takie oprogramowanie pozwoli na automatyczną identyfikację struktur geologicznych, w tym celu powstanie czytelna wizualizacja wyników pomiarów. Ponadto na poszczególnych etapach rozwoju oprogramowania potrzebna będzie weryfikacja skuteczności i wiarygodności działania tworzonych narzędzi, a co za tym idzie dyskusja ze światowej sławy ekspertami z zakresu geologii, geofizyki i elektroniki, członkami multidyscyplinarnego zespołu WIDMO. Kolejnym elementem ekosystemu aplikacji będzie zaawansowana analiza obrazów uzyskiwanych z georadaru oraz wykrywanie obiektów znajdujących się w gruncie, tak by potencjalnie wykorzystać urządzenie do poszukiwania np. legendarnego „złotego pociągu”. Opracowana zostanie również strategia gromadzenia, przechowywania i zarządzania danymi zarówno tymi otrzymywanymi podczas pracy urządzenia, jak i pochodzącymi z symulacji, tak aby jak najlepiej wykorzystać je do trenowania modeli ML/AI i rozwijania opracowanych narzędzi.